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城市计算
 

城市计算是一个交叉学科,是计算机科学以城市为背景,跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。更具体的说,城市计算是一个通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战(如环境恶化、交通拥堵、能耗增加、规划落后等)的过程。城市计算将无处不在的感知技术、高效的数据管理和分析算法,以及新颖的可视化技术相结合,致力于提高人们的生活品质、保护环境和促进城市运转效率。城市计算帮助我们理解各种城市现象的本质,甚至预测城市的未来。

“城市计算”也是微软研究院的一个研究项目。该项目从2008年初开始,通过分析和融合城市中的各种大数据,郑宇博士的团队实现了一系列关于智能交通、城市规划、环境和能源的实际案例。相关技术不仅被应用于微软的产品,并且还在多个城市服务于中国政府。

城市计算的基本框架,包括城市感知及数据捕获、数据管理、城市数据分析、服务提供四个环节。与自然语言分析和图像处理等“单数据单任务” 系统相比,城市计算是一个“多数据多任务”的系统。城市计算中的任务涵盖改进城市规划、缓解交通拥堵、保护自然环境、减少能源消耗等等。而在一个任务中又需要同时用到多种数据。比如,在城市规划的设计过程中,我们需要同时参考道路结构、兴趣点分布、交通流等多种数据源。

城市计算基本架构图

 

典型案例