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Microsoft Translator 文本翻译的工作方式

Microsoft Translator 建立在微软在自然语言领域逾十年的研究基础之上。现代翻译系统不再手动编写规则进行语言转换,而是将翻译视为对现有人工译文所用语言及相互转换的学习问题,并利用了应用统计学和机器学习方面的最新成果。

所谓的"平行语料库"在很大程度上充当现代的罗塞塔石,基于语境为许多领域提供单词、短语和习语翻译。统计建模技术和高效算法帮助计算机解决了解读(检测训练数据中源语言和目标语言之间的对应关系) 以及解码 (为新输入句子找到最好的翻译)等问题。Microsoft Translator 将统计学方法与语言信息相结合,建立模型。

这种方法并不依赖词典和语法规则,它利用单词所在的整个语境而非单个单词来为整句提供最佳的译文。

Microsoft Translator 可在任何平台上的 web 或客户端应用中使用。通过利用行业标准协议(SOAP, HTTP, REST 和 AJAX),开发人员发送源文本到服务,并附上表示目标语言的参数,然后该服务传回译文,以供客户端或 web 应用程序使用。

Microsoft Translator 服务托管在微软数据中心上,享有和其他微软云服务 —Office 365, Bing, Azure 共同的安全性、扩展性、可靠性和不间断可用性。

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