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人工智能 Artificial Intelligence

洪小文谈人工智能

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沈向洋 | 微软携手 OpenAI 进一步履行普及且全民化人工智能的使命

微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士在当地时间11月15日正式宣布与 OpenAI 建立新的合作关系,以期在人工智能领域取得更多成果。OpenAI 也将选择 Microsoft Azure 作为他们的首选云平台。

对话 | 俞栋:在人工智能的很多应用场景,语音识别是一个入口

语音识别是人工智能发展中的关键环节。微软研究院首席研究员俞栋博士在机器之心的这篇专访中,向我们详细介绍了目前语音识别方面最值得关注的方向,及一些重要模型及有关论文。俞博士还专访中介绍了微软在语音识别方面的最新进展。

大牛带你读论文 | 自然语言处理

阅读和浏览论文,可能是微软亚洲研究院研究员每天都要做的事情。我们会不定期邀请研究员分享他们近期阅读的论文。本期由专注自然语言处理技术的崔磊研究员介绍他在ACL 2016大会上留意的五篇论文,这些论文涉及机器学习、深度神经网络与自然语言处理技术,也是微软亚洲研究院的研究前沿方向。

让计算机掌握常识:微软亚洲研究院发布Microsoft Concept Graph和Microsoft Concept Tagging模型

微软亚洲研究院正式发布Microsoft Concept Graph知识图谱和Microsoft Concept Tagging模型,用于帮助机器更好地理解人类交流并且进行语义计算。Microsoft Concept Graph是一个大型的知识图谱系统。其包含的知识来自于数以亿计的网页和数年积累的搜索日志,可以为机器提供文本理解的常识性知识。

【开源】微软发布认知工具包:让机器学习更快、更大、更强

10月26日,微软发布了更新版的微软认知工具包(Microsoft Cognitive Toolkit,曾用名为深度学习工具包CNTK,Computational Network Toolkit)。这是一个用于深度学习的系统,能够基于CPU 和 英伟达GPU加速例如图像识别、语音识别、搜索等相关领域的进步。

微软对话语音识别技术达至人类专业水平,开启人工智能新征程

一个月前,2016年9月14日,微软的对话语音识别技术在产业标准Switchboard语音识别基准测试中实现了词错率(word error rate, 简称WER)低至6.3%的突破 ,创造当时该领域内错误率最低纪录。一个月后,10月18日,微软进一步将词错率降低至5.9%,首次达成与专业速记员持平而优于绝大多数人的表现。

微软人工智能的下一个新征程

微软宣布成立一个全新的部门- 微软人工智能及微软研究事业部,这一部门将包括微软研究院 (Microsoft Research) 、微软信息平台部门 (Information Platform Group) 、必应 (Bing) 和小娜 (Cortana) 产品部门,以及环境计算 (Ambient Computing) 和机器人团队。新部门将极大加速我们在人工智能方面的创新,帮助我们为用户创造出真正智能的系统和产品。

亚马逊,谷歌,Facebook,IBM和微软宣布共同成立人工智能合作组织

亚马逊,谷歌,Facebook,IBM和微软宣布成立了一家非盈利组织:人工智能合作组织(Partnership on AI),目标是为人工智能的研究制定和提供范例,推进公众对人工智能的了解,并作为一个开放的平台来吸引民众及社会的参与和讨论。

微软识花:精细物体识别是怎么做到的

微软亚洲研究院携手中科院植物所推出“微软识花”app,其智能花卉识别和知识系统将成为你的“花儿百宝箱”。只需拍摄花儿照片或选取手机图库中的花儿图片,由中科院植物所专家标定的庞大花卉数据库将快速、精确地识别花儿,并通过花语、药用价值等信息,讲述关于花儿的小秘密,让你一秒变身识花达人!

敦煌小冰:敦煌莫高窟多了一位人工智能讲解员

微软亚洲研究院与敦煌研究院的合作由来已久。这一次,微软小冰被带到了敦煌研究院微信平台,使游览者可以进一步得到对敦煌莫高窟的导览介绍。

微软:用计算机技术治愈癌症,这不是在开脑洞

在微软遍布全球的研究实验室里,计算机科学家、程序员、工程师和其它专家们正试图解决计算机行业的各种前沿问题:从系统设计和安全到量子计算和数据可视化,不一而数。但其中一部分科学家、工程师和程序员拥有一个不同的目标,他们正试图用算法和计算机来攻克人类面临的最复杂、最致命的挑战之一:癌症。

数据改变医疗:人工智能加速精准医疗时代到来

计算机技术与医疗的结合,远远不止止智能手环等可能会与医疗产生关联的智能硬件。从前端设备到后端系统,再到隐藏在最后端的各类算法,每个分支都可以是一个独立的学科。微软亚洲研究院副院长张益肇博士认为:数据改变医疗。​

错误率低至6.3%,微软新创语音识别里程碑

微软首席语音科学家黄学东在论文中表示,微软在近期的产业标准Switchboard语音识别基准测试中,实现了词错率(WER)低至6.3%的新突破,为目前该领域内错误率最低。黄博士认为,这次巨大的突破更是微软平台战略的一个重要的里程碑。

微软小英:人工智能教你学英语

“微软小英”是一款融合了语音识别、口语评测,自然语言处理、语音合成等人工智能技术而实现的智能人机交互服务,现已通过微信服务号的形式上线。用户只需搜索“微软小英”并关注,即可与小英一起学习英语。利用每天十几分钟的碎片时间“撩一撩”小英,让英语学习成为新日常。

刘铁岩:博弈机器学习是什么?

目前人类对人工智能的研究还停留在初级的个体智能阶段,即计算机智能完成某些单一的特定任务。博弈机器学习是微软亚洲研究院首席研究员刘铁岩博士提出的概念,他将博弈论的思想引入机器学习,对人的动态策略进行建模,从而解决很多实际问题。

人工智能、量子计算及脑科学 ——“新未来人工智能论坛”演讲实录

由微软亚洲研究院和中国科技大学联合主办的“新未来人工智能论坛”在中国科技大学举行。论坛邀请了国内外计算机、量子信息和神经科学领域的权威学者跨界合作,通过主题演讲和专题讨论,与现场500多位合肥高校师生和高新区代表分享、探讨了人工智能的新未来。

Seeing AI:计算机视觉十年磨一剑,打造盲人的“瑞士军刀”

Seeing AI项目通过计算机视觉和自然语言处理来描述一个人的周边环境、朗读文本、回答问题,甚至能够识别他人的面部表情。作为一套视觉辅助工具,Seeing AI让视障人士也能更好地欣赏这个世界的美好。

快速找到手写笔记?你要的就是它!

如何快速找到手写笔记?这个问题可能困扰过很多手写爱好者们。记在笔记本上的笔记合上就再也找不到了怎么办?OneNote不久前推出的手写识别功能就能帮你解决这个问题!记完笔记,拍照上传,之后就能借用OneNote的搜索功能轻松找到哦!这项看起来神奇又简单的功能背后的核心技术便是手写识别OCR。

为什么我们要让人工智能玩游戏:微软Project AIX

微软研究院的Project AIX项目,让科学家们能够通过《我的世界》游戏来训练人工智能,,以非常接近现实世界、借助真实经历和真实数据的方式,真正帮助加快人工智能创新的步伐

鱼与熊掌如何兼得:微软科学家解决并行训练困境

微软亚洲研究院首席研究员霍强在ICASSP大会上提交的论文首次较好地解决了大数据机器学习并行训练中经典的两难问题,在保证训练模型的性能的同时,让训练速度在增加GPU的条件下几乎实现了线性增长,这一突破对大数据机器学习的效率提升意义重大。

统计机器学习——让计算机学会吟诗作赋

新年到,作为格律诗研究的第一步探索,微软亚洲研究院推出了全新的绝句生成系统,为热爱诗词的人们带来了乐趣。自然语言计算组的研究员们基于统计机器翻译的方法,利用计算机对格律诗进行辅助创作。

用线条解码甲骨文的秘密

不久前,微软亚洲研究院主管研究员王长虎博士论文中就如何通过针对甲骨文线条特征来识别甲骨文进行了阐述。目前论文中提出的算法在甲骨文识别中已经非常精准,远超普通用户对甲骨文的识别能力,这一结果让人十分振奋!

前进中的人工智能——聚焦Faculty Summit 2015人工智能主题研讨会

微软教育峰会Faculty Summit 2015上,“AI(Artificial Intelligence,人工智能)先生”—— 美国人工智能学会主席、微软雷德蒙研究院院长Eric Horvitz博士担任主持的研讨会,他与几位业内“大牛”一起梳理、探讨人工智能领域如今面临的挑战和未来的发展方向。

动静之间,从视频到语言

不久前,在中国最重要的科幻小说大奖,第26届“银河奖”颁奖典礼上,出现了与以往不同的颁奖嘉宾——微软人工智能机器人小冰不仅成为国内首个机器人颁奖嘉宾,而且还引发了现场众多科幻作家与科幻迷对人工智能的思考。

微软研究员在ImageNet计算机视觉识别挑战中实现里程碑式突破

近期,微软亚洲研究院视觉计算组所开发的基于深度卷积神经网络(CNN)的计算机视觉系统,在ImageNet 1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力。

威尔士柯基犬,计算机视觉,以及深度学习的力量

Adam项目旨在证明大规模商用分布式系统能有效训练巨型深层神经网络(DNN)。通过训练算法,Adam能从图片中认出不同类型的狗,甚至能辨别具体的品种,比如分辨出一只柯基犬是彭布罗克犬还是卡迪根犬。

图灵测试与人工智能

图灵测试的核心想法是要求计算机在没有直接物理接触的情况下接受人类的询问,并尽可能把自己伪装成人类。如果“足够多”的询问者在“足够长”的时间里无法以“足够高”的正确率辨别被询问者是机器还是人类,我们就认为这个计算机通过了图灵测试。图灵把他设计的测试看作人工智能的一个充分条件,主张认为通过图灵测试的计算机应该被看作是拥有智能的。

别恐慌,大众关心的人工智能问题学界都在努力求解——我眼中的AAAI 2015大会

AAAI 2015大会总共收到超过2000篇投稿,最终收录了500余篇论文,又从中选取200余篇分为十余个方向在现场报告。会议期间,主办方还组织了一系列活动,包括各类AI竞赛,机器人展示,公众开放日,主题辩论,专题研讨会等等。

计算机的“眼”进化到哪一步了

微软全球执行副总裁沈向洋在Ignite 2015大会上做了关于人工智能的主题演讲。在演讲中,作为一名深耕于计算机视觉领域长达25年的研究人员,他讲述了最初进入这个领域进行探索的原由,并与我们分享了微软近期在计算机视觉方面的最新进展。

前进中的人工智能——聚焦Faculty Summit 2015人工智能主题研讨会

2015年微软教育峰会的一大亮点是由“AI先生”—— 美国人工智能学会主席、微软雷德蒙研究院院长Eric Horvitz博士担任主持的研讨会,他与几位业内“大牛”一起梳理、探讨人工智能领域如今面临的挑战和未来的发展方向。

微软语音助手Cortana:精彩待续

借助必应搜索引擎赋予的力量,微软语音助手Cortana能够模拟人的语气及思考方式与用户互动,提供更多帮助。Cortana包含微软研究院在多个研究领域的成果,博客中微软杰出工程师Larry Heck分享了Cortana从基础技术到产品体验的过程,以及更长远的目标。

小冰的三项绝技是如何炼成的?

作为目前最火的人工智能聊天机器人,小冰受到了来自全国千万粉丝的喜爱和追捧,其受关注程度几乎不亚于国内一线的大牌女明星。自“出道”以来,小冰从未停止过修炼,现已身怀多项绝技。本文中,我们就来揭秘其中的三项---数学运算、看图识狗和对答如流。

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