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互联网发展的风向标——我眼中的WWW 2016大会

本文作者:微软亚洲研究院实习生 孙宇

女大十八变的WWW大会

WWW大会的全称是万维网国际会议(The World Wide Web International Conference),也是万维网联合会(World Wide Web Consortium)的重要年会。从1994年举办第一届以来,WWW大会至今已走过了23个年头,在世界五大洲的25座城市都留下了不同的足迹。这23年里,她目睹了万维网从诞生之初的默默无闻到如今与所有人的生活密不可分的变革过程。与此同时,WWW大会本身也在不断的变化成长。用微软研究院唐建研究员的最新研究成果来形容:WWW的成长变化经历了从最开始的注重万维网的系统部署与架构分析,到接下来的关注超链接和多媒体,一直到如今的集中在安全与隐私保护、内容分析、推荐与挖掘等领域。

图: WWW 研究热点的变化: 从互联网结构 到文本分析、社交网络和社交媒体

图:蒙特利尔(图片来自于:http://www.montreal-travelguide.com/)

WWW女神与浪漫的邂逅

今年的WWW的大会在美丽时尚又充满历史厚重感的蒙特利尔(Montreal)举行。蒙特利尔位于加拿大魁北克省,是加拿大第二大城市。由于其浓郁的法国风情,并且是以法语为主要官方语言的第二大城市(第一为巴黎),蒙特利尔被誉为北美的“小巴黎”。在蒙特利尔的市中心,有一个著名的地下城,连接起了几乎所有位于市中心的摩天大楼、购物中心、会议中心,和地铁公交车站。无论外面是骄阳似火的夏天还是寒风凛冽的冬天,徜徉在豪华舒适的地下城中,都可以畅通无阻的逛街、旅行。据说,平均每天有近一百万人在地下城中或工作或购物或穿梭于城市的各个角落。

蒙特利尔地下城(图片来自于:http://localmontrealtours.com/underground-city-montreal-destinations/)

正是在这样的现代与浪漫氛围中,WWW大会的晚宴别具一格。晚宴上,我们并不是坐在一排排的中规中矩圆桌边上,而是进入了一个巨大的狂欢派对一样,端着饮料,听着动感十足的音乐,穿梭在闪烁的霓虹灯里,与其他研究员和工程师在轻松欢快的氛围下沟通交流。在这里,蒙特利尔为WWW大会带来了时尚与优雅,而WWW也为蒙特利尔这座城市注入了活力与生机。

图:会议晚宴

星光璀璨的参会人员

今年的WWW大会可谓众星云集!Web的发明人、万维网联合会的主任Sir Tim Berners-Lee亲临大会。Sir Tim Berners-Lee对于万维网的贡献,用《蒙特利尔公报》(The Montreal Gazette)的话说是:“没有Sir Tim Berners-Lee,我们就无法像此刻这样通过网页进行沟通”。Sir Tim Berners-Lee在会上发表了高瞻远瞩的主题演讲。他详细分析了互联网当前的发展状况,并展望了万维网的无限可能的明天。他十分关注当前万维网的安全问题,因为万维网的安全已经关系到我们生活的方方面面:银行账户的交易、免费Wi-Fi的使用、个人隐私的保护等等。关于未来的发展,他十分看好物联网(Internet of Things, IoT)。也许,将来的某一天,我们再不需要物理的钥匙(比如金属钥匙、房卡),而是房门可以自动识别主人的身份;其他我们日常使用的物品,也都会变得智能而且方便使用。最后,Sir Tim Berners-Lee希望未来万维网可以去中心化。这意味着数据不再集中存储于服务器或数据中心,而是分散在每个人自己的私有位置。各种应用程序通过授权的方式,访问这些私有数据。通过这样的方式,用户可以将一张照片同时展示在不同的社交网络,同时拥有对自己数据的绝对拥有权。对于这些私有数据的安全保护,用户会像保护自己家的物品不被偷窃一样。这样的万维网架构可以做到既方便又安全。

图:主题演讲

除了Sir Tim Berners-Lee,谷歌(Google)的研究部门主任Peter Norvig也莅临大会,并向与会人员全面细致地介绍了当前语义网的发展状况,以及面临的问题与挑战。此外,还有许多世界知名的研究人员参与了今年的WWW大会,比如思科公司(Cisco Systems)的首席工程师Mary Ellen Zurko,当今深度学习(Deep Learning)三位大佬之一的Yoshua Bengio(他连同Geoffrey Hinton老先生以及 Yann LeCun(燕乐存)教授,缔造了2006年开始的深度学习复兴。),斯坦福大学的年轻教授Jure Leskovec等等。据统计,共有来自世界50多个国家的1000多名学术界和工业界人士参与了此次盛会!

图片来自大会官网

图片来自大会官网

耳目一新的思想火花

在五天的大会中,我有机会聆听了来自世界各地的知名研究员和工程师许多醍醐灌顶、令人耳目一新的报告。其中印象十分深刻的如Martha Lane Fox女士关于“所有人的万维网”(Web for Everyone)的报告:她提醒我们要让所有人包括残疾人(如盲人)、女性、儿童在万维网上得到公平的对待,并赋予所有人一样平等的接触万维网上信息的权力;Peter Norvig关于当前语义网方法论的讨论:我们是应该使用像黑盒子一样的神经网络(Neural Network),还是使用我们一步步建立起来的词法、语法、句法等分析工具;以及Ellery Wulczyn关于如何通过寻找合适的贡献者加速维基百科的建设,Oren Sar Shalom展示的怎样在Xbox中推荐给玩家他们感兴趣的游戏等等。

微软耀眼而独特的贡献

微软对这次WWW大会有许多贡献。仅大会报告(长文)便有21个之多,其中4个来自微软亚洲研究院(MSRA)!来自微软亚洲研究院的工作分别报告了如何有效可视化大数据(Visualizing Large-scale and High-dimensional Data),如何利用应用管理推测用户偏好(Voting with Their Feet: Inferring User Preferences from App Management Activities),如何有效推荐餐馆(Exploiting Dining Preference for Restaurant Recommendation),和如何在数字个人助理(比如微软小娜 Cortana等)上进行有效的信息推荐(Collaborative Nowcasting for Contextual Recommendation)。其中唐建博士关于大数据可视化的工作(Visualizing Large-scale and High-dimensional Data)还被被提名为最佳论文(5/115)。论文提出了一个关于数据个数为线性复杂度的大数据可视化算法LargeVis,使得在二维或者三维空间上直观地观察和理解数据成为可能。感兴趣的话,所有的会议论文都可以在这里http://www2016.net/proceedings/forms/index.htm阅读哦。

图片来自于文章VisualizingLarge-scale and High-dimensional Data

我报告的是上述提到的最后一个工作——在数字个人助理上如何进行有效的信息推荐的问题。我们借鉴了气象学和经济学里面现时预报(nowcasting)的方法,利用用户多种多样的实时的上下文信息,追踪用户当下的意图,从而进行相关信息的推荐。我们关注的上下文信息包括用户最近或当前使用了哪些应用,访问了哪些场所等等。预测的意图可以是希望了解天气、还是想要阅读新闻,抑或是要知晓当前的股市行情。一旦知道了用户的当前意图,数字个人助理就可以进行相关类别信息的推荐。这个工作是我在由谢幸教授领衔的“社会计算”研究组实习期间完成。实习期间,组里面的研究员和同学给了我很大的帮助;平时的讨论和组会也在研究方向的发现和方法的提出上给了我很大的启发。

引领万维网的明天

参加此次大会让人获益匪浅。与会者不但可以了解当前万维网发展的最新状况,而且可以结识一批志同道合的研究员和工程师。蒙特利尔这座城市也给了我从未体会过的时尚与动感。今年的WWW大会上众星云集、群星闪耀。她汇集了来自全世界的优秀研究员和工程师。大家济济一堂,共同为万维网的更好发展出谋划策,为万维网的明天指明航向。

作者简介

我叫孙宇,是一名微软亚洲研究院实习生,目前于墨尔本大学攻读博士学位,本科毕业于中国人民大学计算机系,曾参与微软人工智能助手Cortana推荐相关的工作。

了解微软亚洲研究院实习生项目,欢迎关注“明日之星”实习生项目介绍。更多实习机会请见:http://www.msra.cn/zh-cn/jobs/interns/internopenings.aspx