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第三届微软亚洲研究院学生技术节成功举办
作者 徐祎雪、胡鹏辉 微软亚洲研究院学术合作部实习生
2015年7月2日

2015年6月25日,微软亚洲研究院第三届“Student TechFest”学生技术节成功举办。来自视觉计算网络图形网络多媒体多媒体计算理论知识挖掘自然语言计算7个研究组的共17位同学以海报呈现、现场讲解演示的方式展示了各自最新的研究成果。本次活动吸引了研究院的超过两百位研究员和实习生前来。大家在展示区自由穿梭,在感兴趣的项目前驻足,聆听展示者的讲解,并与他们进行交流。参与者也有机会为自己喜欢的项目投票。最终,来自视觉计算组的陈伟杰同学凭借​Video Instagram: Spatial-Temporal Coherence Filtering获得Best Demo奖,来自网络多媒体组的苏驰和网络图形组的李琛均获得Best Presenter奖,来自知识挖掘组的李博文获得了Most Popularity的奖项。

相比过去的两届活动,今年为了强调评奖的专业性,组委会专门邀请了微软亚洲研究院副院长李世鹏博士和主任研究员陈卫博士担任技术评委会的主席和联合主席。最终由评委提出的专业意见参考现场观众的投票情况评出了Best Demo 和Best Presenter两个奖项,获得观众最多点赞数的选手则获得最受欢迎奖。活动结束后,李世鹏博士点评了本场活动,微软亚洲研究院常务副院长郭百宁博士为获奖学生颁奖。

两位评委一致认为Best Demo奖获得者陈伟杰同学的项目呈现效果非常好,这一技术未来也有广阔的应用前景。他提供了一个通用的方法,能将图像特效自动转换为相应的视频特效版本,而无需理解图像特效的内在算法,从而节省人力、物力。他谈到,这次活动让他能够从别人的眼里重新审视自己的项目,对项目的优点与不足都有了全新的认识。大家对这个项目的喜欢也让他有了更强的动力去完善整个项目,最终形成产品。

获得Best Presenter奖项的李琛同学的项目是Simulating Makeup through Physics-based Manipulation of Intrinsic Image Layers。这一项目借助技术手段模拟女生化妆的模型,通过实际数据分析,调整参数,最后给出一个应用的方案。他表示,由于参加报告的大部分研究员和同学都工作在不同领域,如何把项目的概述、贡献,甚至技术细节讲得通俗易懂,是整个准备过程中最大的挑战。在这一过程中,自己的口头表达能力也得到了很大提高。他的导师Steve Lin博士认为他的工作非常优秀,并说李琛会抓住亚洲研究院提供的每一个机会,向研究人员和周围的实习生们学习,并在学生技术节等活动中通过实践提高自己的科研、展示能力。这是一位工作中的有心人。

香港科技大学本科三年级的实习生吴彤霜的项目以数据可视化技术为研究对象,改进了领域内经典工具堆叠图的展示效果,减轻视觉误差,使展示效果更加清晰、直观。她谈到,算法的具体实施过程中有很多需要考量的内容。比如如何平衡数据分类的精细程度和最终输出效果的可信度。在开发过程中与导师崔为炜博士也进行了多次讨论,每次提出算法,导师都会给出建议和评价,帮助她继续改进。这也是彤霜第一次完整地进行一个研究项目,从解决问题的各个环节,到证明解法的合理性,以及最终展示呈现自己的工作,她都有了真切的体会。尤其是如何应对现场观众的提问,更简练,更有针对性地介绍自己的工作,感到受益匪浅。

来自美国的应用算法组实习生Forest Agostinelli作为观众,认真聆听了多位参赛选手的讲解。他表示,自己对网络多媒体组的面部跟踪应用最有兴趣,认为如何用机器实现这种通常是大脑来进行的工作很有挑战性,尤其这个应用可以同时跟踪多个人脸区域,他们之间互相重叠也不会造成影响。资深学术合作经理崔颖文博士也对这个项目印象深刻,认为选手使用的交互展示功能加强了参与感,更具吸引力。

赛后,两位评委表示,这场活动为学生们提供了展示自己的成果和相互交流的平台,很有价值。参赛学生的准备都花了很多心血,demo也做得各有千秋。两位评委评选时颇费了一番功夫。活动评委会主席李世鹏博士特别表示,这次Student TechFest让他意识到,微软的很多产品,很多学生其实是幕后英雄,做出了许多贡献。自己也对他们的成绩感到非常自豪。另外他也称赞了网络多媒体组何栋梁同学的“Hybrid transmission of mobile stereo videos”项目,认为它从硬件到软件到算法实现了完整的系统,真正具有基础研究的意味。虽然目前对其广泛应用还不太了解,但毫无疑问值得深入挖掘。

两位老师也提出了活动未来的改进方向。如在学生的讲解方面给予更多指导,让他们可以更好地化繁为简,在展示中简洁地突出自己工作的精髓。也希望学生们在日常工作中,抓住与导师、同事进行交流的机会注重练习,在实践中提高。

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