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北京大学-微软统计与信息技术实验室2015研讨会成功举办
2015年6月15日

2015年6月11日,北京大学-微软统计与信息技术实验室2015研讨会在北京大学成功举办,来自北京大学和微软亚洲研究院的十名资深科研人员汇聚一堂,围绕统计与信息技术领域的前沿课题展开了深入的讨论与交流。

微软亚洲研究院的与会代表有:微软亚洲研究院常务副院长、北京大学兼职博导郭百宁博士,微软学术合作经理孙丽君女士,微软亚洲研究院主管研究员David Wipf,微软亚洲研究院主管研究员袁路,微软亚洲研究院助理研究员陈薇;来自北京大学的与会代表有:联合实验室主任、美国国家科学院院士郁彬教授;联合实验室副主任姜明教授;特聘研究员曾钢;何洋波副教授,以及王立威教授。

郁彬教授和郭百宁博士分别代表北京大学和微软亚洲研究院致欢迎词。郁彬表示,在过去的十年中,联合实验室坚持为青年教师提供帮助和支持,并欢迎来自机器学习、计算机视觉、生物计算、统计技术等各个研究方向的教师加入。与此同时,实验室每年都举办小规模的深入研讨会,使得双方有机会探讨研究的最新动态,并寻找更多的合作可能。有超过10名的青年教师得到微软亚洲研究院的科研资助,超过40位同学曾经到研究院访问实习,有2名来自联合实验室的学生毕业后成为研究院的员工。

郭百宁博士在致辞中特别指出,作为北京大学的校友和北大兼职博导,非常高兴看到双方在联合实验室这个平台上展开了坚实而卓有成效的合作。联合实验室每年举办的小规模、主题明确、讨论深入的研讨会有效地增强了双方的互相了解,也为未来的科研合作奠定了基础。

在研讨会环节,陈薇介绍了与王立威教授的合作的项目:一种结合了博弈论和机器学习的方法在在线广告上的应用。曾钢老师介绍了在深度图像的相似度识别方面的研究,袁路研究员介绍了图像以及视频优化方面的工作,王立威教授、David Wipf研究员以及何洋波副教授也分别介绍了他们在理论方面的研究工作。

来自微软亚洲研究院的三位研究员和北京大学的三位教授分别就On Low Rank Approximation of Binary Matrix,Game-theoretic Machine Learning,Markov Equivalence Classes of Directed Acyclic Graphs,Non-Convex, Bayesian-Inspired Algorithms for Sparse and Low-Rank Estimation,Similarity-Aware Patchwork Assembly for Depth Image Super-Resolution,Computational photography等系统研究的热点问题作学术报告并和与会嘉宾展开了有效深入的讨论。

联合实验室郁彬老师在总结发言中表示,今年是北京大学-微软统计与信息技术实验室成立的十周年,展望未来,希望在这个平台上,双方合力,有更多优秀的研究机会,培养更多优秀的人才。

关于联合实验室:

自1999年成立起,微软研究院和顶尖中国大学的师生们展开全面合作,启动了微软亚洲研究院联合实验室项目。该项目旨在促进共同研究、学术交流以及人才发展。微软亚洲研究院共成立了10个联合实验室,其中8个被中国教育部指定为“重点实验室”,由政府拨款资助其研究。到今天为止,联合实验室项目共完成了超过230个联合计划,并产出了超过1100份学术论文。同样重要的是,超过1500名学生参与过联合实验室项目,形成了一条人才培养的生产线。

关于“北京大学-微软统计与信息技术实验室”:

秉承“创一流科研水平、培养一流人才”的宗旨,北京大学-微软统计与信息技术实验室于2005年4月成立,旨在结合微软亚洲研究院和北京大学数学学院优秀的研究资源,共同推进国内高等院校在统计与信息技术领域的基础研究及相关人才的培养,涉及统计学、信息科学、计算机科学、应用数学等多学科的新兴研究。自成立以来,实验室与微软亚洲研究院开展了一系列卓有成效的联合科研项目。依托实验室的国际化平台和自身优势,在过去举办了许多各类形式的学术交流活动,如暑期学校、学术会议、系列讲座、短期课程等。许多统计学、信息科学、计算机科学领域的国际知名学者都访问过实验室。