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2016微软教育峰会:一场工业界与学术界的顶级对话
作者 马歆 微软亚洲研究院 陈小武 北京航空航天大学
2016年7月20日

7月13-15日,2016年微软教育峰会在美国华盛顿州雷德蒙德如期举行。一年一度的微软教育峰会旨在推进工业界与学术界的深度交流,促进双方资源互补,共同推进计算机行业的发展。今年的大会吸引了全球600位著名学者和研究人员出席,并从虚拟现实、光通信、数据流分析和大数据基础架构未来的工作和协作解决问题等方向,探讨如何使计算科学有助于提高专业和个人活动的生产力。作为目前世界顶尖的研究中心之一,有很多在计算机科学、物理学、数学受到高度公认的专家及许多著名科学奖项得主在微软研究院,包括图灵奖得主Tony Hoare, James Gray,菲尔兹奖得主Michael Freedman,沃尔夫奖得主Laszlo Lovasz,MacArthur Fellow奖金得主Jim Blinn与Dijkstra Prize奖得主Leslie Lamport。

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在开幕式上进行讲话,并在与负责基础研究实验室的微软全球资深副总裁周以真教授关于“微软远景”的 前瞻谈话中,强调了微软研究院将继续为跨行业突破而产生的重大影响中发挥关键作用。周以真教授表示,在接下来的这25年中,微软研究院将会使用科技使人类生活得更好,更加理解这个世界,以及更加有效地利用时间。受邀参加的微软联合创始人比尔・盖茨,就过去 25 年微软研究院的计算机科学家取得的成就进行了回顾,并提出他对未来25年微软研究院的展望与期待。

自1991年成立以来的25年里,微软研究院为计算机行业贡献了不少研究成果。在学术方面,近几年的学术会议上频频出现微软的身影,囊括CVPR、ICML、SIGGRAPH等各项大奖。在过去25年,微软研究院发表了超过23000篇论文。每年发表的论文数量从1992年的177篇,增长到现在每年超过6300篇以上。在产品方面,研究人员是驱动创新的重要角色。微软研究院的成果几乎影响了微软每一个产品,包括Skype、Office、Cortana、Azure ML、Xbox以及Windows等。作为语音翻译领域的先驱者,微软的Skype Translator在2012年首次演示了英文和中文普通话之间的实时语音翻译技术原型。微软研究院经过多年的辛勤研究和专注投入,完成了普通话的语言模型,使Skype Translator的中文语音翻译变为现实。不仅如此,得益于深层神经网络与微软成熟的统计机器翻译技术的结合,Skype Translator的语音识别能力进一步提高,更准确的翻译结果让一对一的语音交谈成为现实。此外,微软研究院在近几年来一直致力于现场可编程门阵列(FPGA)领域的研究。例如,微软研究院技术院士查尔斯·萨克尔(Chuck Thacker)一直与多处理器加速器(Research Accelerator for Multiple Processors,RAMP)协会的研究人员合作制造FPGA。但在未来10至15年内,需要有更多的集成开发工具。软件定义网络的概念应运而生。微软亚洲研究院的多项软件定义网络和FPGA加速技术已经或正在应用于Azure和 必应数据中心中。我们有理由相信,在下一个25年中,微软研究院会在人工智能、自主系统等多个领域继续给我们惊喜。

这次峰会采用新型组织模式,节奏紧凑。会议由主题报告、嘉宾对话、多人讨论、最新技术展示 和专题学术研讨会组成。大会每天以主题报告开始,嘉宾对话结尾,紧扣峰会主题。并行展开的4个专 题学术研讨时长为90分钟,包括个人报告和多人讨论,参会者根据自己的兴趣可以选择参与多个专题学术研讨。

来自学术界、工业界和微软的参会者从系统人工智能、健康和生物医学领域的计算问题以及大数据基础架构未来的工作和协作解决问题等十个方面交流分享最前沿技术及心得体会。这次峰会的技术研讨充分反应了计算机科学和技术的发展趋势。隐私保护、数据和系统安全、高可靠的移动和云计算、机器学习和人工智能、量子算法和器件、虚拟现实等已成为计算领域的重要方向。清华大学计算机系史元春教授认为,参加微软教育峰会最难得的是有机会参观、体验微软的前沿项目,就前沿技术的观点、进展和挑战进行交流,涉及十年前的多点触摸大屏交互、智能家居、Kinect以及最近的增强现实Hololens。

HoloLens与其他虚拟现实装置的不同在于微软通过 HoloLens为用户带来了“最先进的全息电脑世界” 生活体验服务,并且形成了一整套解决方案,同时 HoloLens也内置了一整套传感器用来实现各种功能。所有这些都让参会者深刻感受到微软追求创新技术的精神与合作发展的胸怀,这些交流也增强和启发了人们在自然交互探索中对一些挑战性问题研究价值的认识。

数据科学家培养教育是本次峰会的另一关注重点。随着数据生产,存储能力,通信技术,计算能力,以及支持计算基础设施的进步,数据科学现在已经成为公认的一个关键领域,将对科学、政府、金 融、医疗保健、制造业、广告、零售等产生影响。中山大学数据科学与计算机学院院长钱德沛教授在参加数据科学专题学术研讨后感受到,数据科学技术越来越多地被利用来驱动关键的决策,这也为训练有素的数据科学家带来了机遇与挑战。这意味着在特定的业务和科学需求的背景下,数据科学家需要一个广泛的跨学科的技能,涉及统计、计算机科学甚至是强大的关键推理能力。

加州大学伯克利分校教授大卫·卡勒(David Culler)、美国国防部高等研究计划署 (DARPA)信息创新办主任约翰·劳恩彻布里(John Launchbury )、美国计算研究协会董事会主席苏珊·戴维森(Susan B. Davidson) 以及微软研究院NExT特殊项目总监诺曼·惠特克(Norman A. Whitaker)在“实现突破和颠覆性技术” (Enabling Breakthrough and Disruptive Technologies)专题研讨会中的对话吸引了众多参会者。所有科学家和工程师都有一个强烈的愿望,就是希望自己的成果对全球有巨大而积极的影响。可问题也随之而来:我们该如何做?是否有足够的从事研究和发明技术的研究人员投入其中?四位嘉宾分享了他们指导或参与过的大规模研究项目的收获,深入剖析和预测了未来有发展前景并值得尝试的科学领域和研究方向。嘉宾们还就如何管理风险以及如何让项目获得巨大的成功谈了自己的经验。诺曼·惠特克于2014年夏天组队启动Natick项目,研究在世界各地建造、运营海底数据中心的可行性,期待实现数据中心的快速部署、更低成本、高速响应。仅用时90天就打造完备能快速融入海底环境的第一个海底数据中心原型Leona Philpot。大会组织者专门开发了应用程序,为主持人与听众的互动和现场统计提供了极大的便利,直观反映出大家对问题的看法。

在全球视角下,学术机构一直承载着最先进技术的科研发展方向,而工业界独有的资源恰好与学术形成完美互补。微软教育峰会作为一场工业界与学术界对话的盛会,充分体现出公司与国际学术组织的交流,这正是微软为何如此重视与学术界对话的原因。微软研究院作为世界顶级IT企业的研究机构,成立25年来,从基础研究到产品开发都为推动计算机学术科研与产业发展做出了重要贡献。微软研究院在教育峰会上展示了为为全球学者提供的认知服务、开放性学术协会以及Malmo项目等机器学习和人工智能工具。微软教育峰会作为中国计算机学术界最有影响力的品牌活动之一,为中国学者提供了接触包括图灵奖获得者在内的顶级学者,与国际学术组织的负责人面对面交流的机会。