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第三届许宝禄国际学术会议在浙江大学召开
作者 微软研究院
2011年8月8日

2011年8月4日-8月5日,第三届许宝禄国际学术会议在浙江大学召开,会议的主题是“统计机器学习和跨媒体搜索(Statistical Machine Learning and Cross-media Retrieval)”。UC Berkeley统计系系主任郁彬教授和浙江大学计算机学院院长庄越挺教授担任了本届会议的大会主席。

本次会议由视觉感知教育部-微软重点实验室(浙江大学)和统计与信息技术教育部-微软重点实验室(北京大学)联合主办,浙江大学计算机学院承办和资 助。会议网址在:http://www.dcd.zju.edu.cn/Hsu-conference/index.htm

庄越挺教授代表大会组委会和浙江大学计算机学院致词,对参加会议的嘉宾和听众表示热烈欢迎。

来自UC Berkeley的Stuart Russell教授和Stanford大学的 Michael Mahoney教授分别给了名为“Open universes and nuclear weapons”和“Algorithmic and statistical perspectives on large-scale data analysis”的大会主旨发言报告。

UC Berkeley郁彬教授、University of Technology(Australia)的陶大程教授、MSRA的李航主任研究员、University of North Carolina at Charlotte的范建平教授、Kodak Research Laboratories首席科学家罗杰波博士、北京大学贾金柱博士、Columbia University的助理教授John Wright、NEC Laboratories部门主管余恺博士、北京大学王立威副教授、北京大学司远征博士、National University of Singapore颜水成教授、Rutgers University 的Tong Zhang教授、浙江大学何晓飞教授、南京大学的周志华教授等做了大会发言。

会议组委会成员张仲非教授和吴飞教授分别主持了4日和5日的大会发言。来自国内高校和科研院所的110多位老师与学生听取了报告并积极参与了会议讨论。

近年来,网络和计算机技术的迅猛发展产生了丰富数据,这些数据具有如下特性:海量涌现、异构高维、数据结构非线性、用户积极参与、语义关联复杂。在对海量资源进行理解过程中,需要综合利用不同种类数据、跨越不同领域(domain)数据以及借鉴形式复杂的先验知识,呈现跨媒体(cross-media)特色。高效处理这些跨媒体数据已经成为统计分析、机器学习、数据挖掘、计算机视觉和跨媒体搜索等交叉领域研究热点和前沿问题。本次会议宗旨是为了进一步加强国际国内同行在上述领域的学术交流与合作。

会议期间,组委会邀请嘉宾参观了数字图书馆教育部工程研究中心。嘉宾们对“大学数字图书馆国际合作计划(China Academic Digital Associative Library, CADAL, www.cadal.zju.edu.cn )”所取得成果留下了深刻印象,表示了极大兴趣。

许宝禄教授是中国早期从事数理统计学和概率论研究并达到世界先进水平的杰出数学家,在中国开创了概率论、数理统计的教学与研究工作,他是公认的达到具有国际声誉的中国学者第一人。第一届和第二届许宝禄国际会议先后于2007年和2010年在北京大学和西安交通大学分别成功举办。


第三届许宝禄国际学术会议嘉宾合影(2011年8月)