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多领域IT技术研究推动改善数字健康与医疗
作者 微软研究院
2010年2月4日

2010年2月4日,北京——今天,2010微软亚洲研究院数字健康与医疗研讨会在京举行,汇聚海内外众多专家共同探讨医疗行业所面临的主要挑战以及如何更好利用IT技术创新攻克现有难题、促进数字医疗健康领域取得有效进展。专家们围绕如何提高医疗效果和效率及通过IT技术采集数据并提高健康水平等课题展开了卓有成效的探讨,并分享了在多个研究领域取得的喜人成果。

当今社会,医疗行业日益被海量信息所充斥,人们对降低就医成本和提高就医效率的呼声也越来越高,医疗信息化的需求迫在眉睫。然而真正能用于进一步改善和提高人民生活水平的更好的技术还远远不能满足这一需求。此外,现阶段医疗健康信息大多是在人们进入医院后被收集,很少在日常生活中被有规律地进行采集。因此,创新技术的运用还将有效改善人们的意识和行为,帮助他们通过更强有力和设计精良的设备建立更为健康的生活方式。 微软亚洲研究院院长洪小文博士讲话微软亚洲研究院朱文武博士讲话
微软亚洲研究院院长洪小文博士表示:“数字健康与医疗已经成为微软亚洲研究院的重要研究领域之一。我们相信越来越多科学技术的应用将会给医疗卫生领域带来巨大的变革。这次是我们首次举办这一前沿领域的研讨会,希望可以为海内外的同仁提供一个切磋与交流的平台,帮助大家互通有无、取长补短,共同推动医疗健康领域的技术创新和运用,并最终造福于民。” 微软亚洲研究院技术战略总监张益肇
东京大学教授辻井润一(Jun-ichi Tsujii)博士表示:“在过去的几年中,我已经与微软亚洲研究院在诸多领域开展了富有成效的合作。现在,我非常激动地看到微软亚洲研究院又开始努力推动数字健康与医疗这一前瞻领域的发展,致力于通过技术革新给数百万人的生活带来积极变化。我相信,在各方的共同努力下,我们一定会创造出更多激动人心的机会,打破藩篱、取得这一领域的长足进展。”

本次研讨会为期两天,专家们在以下领域分享了各自研究成果:

数据挖掘:随着存储和处理的医疗数据不断增多,在数据挖掘技术的应用方面还有很大的发展潜力。利用创新技术可以整合电子病历、个人生理数据以及累积的社区数据并提炼出有价值的信息。

移动设备/躯感网:用移动设备和传感器可以捕捉人们的生理状态,如体力活动水平、血压、心跳、葡萄糖水平以及其他重要指数,从而帮助人们建立健康的生活方式。

自然语言处理:由于医疗信息和病人的病史以自由文本格式保存在病历里,自然语言处理可以帮助医生从庞大的记录中萃取出关键信息,并将文本转化为可使用的知识。

信号处理:随着收集和记录能力不断增强,信号数据(包括时间序列比如心电图轨迹和其他医学图像数据)正在以惊人的速度增长。在医学图像增强技术、目标识别、异常状况监测以及医学时间序列分析等领域的研究可以有效改善信号处理。

数据可视化:采用创新方法可以使大量数据实现可视化和可操控性,用于展示医学数据或者与医学数据进行互动。

医学成像:随着医学成像技术的不断进步,将电脑技术应用到医学成像领域以帮助医生获取、分析和处理医学图像的机会越来越大。由于医学成像的迅速数字化,通过高级运算来增强和理解医学图像能力,从而预防疾病也将成为可能。