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北京大学-微软统计与信息技术实验室第七届许宝禄讲座顺利举办
作者 微软亚洲研究院 学术合作部
2014年7月2日

2014年6月20日,杰出科学家、微软总部Redmond研究院院长Eric Horvitz博士应邀做客“北京大学-微软统计与信息技术实验室第七届许宝禄讲座——统计机器学习”,并于北京大学做了“Data, Predictions, and Decisions: Pursuing the Dream of Evidence-Based Healthcare”主题演讲。

  许宝禄讲座系列活动由北京大学-微软统计与信息技术实验室主办。提到许宝禄,相信大家都不会陌生,他在中国开创了概率论、数理统计的教学与研究工作,同时也在多项数学理论方面取得卓越成就,是享誉盛名的大数学家。以许宝禄命名的系列讲座活动,则在纪念许宝禄之际,通过邀请国际学术大家进行前沿研究理念分享,让更多人能够近距离接触、感受学术之美。为了让更多学生有机会与世界级杰出科学家交流,许宝禄讲座系列面向所有对统计机器学习感兴趣的研究者以及学生开放。

  本次讲座演讲者Eric Horvitz博士是美国国家工程院院士、美国人文与科学院院士、美国人工智能协会会士、主席,美国科学促进会会士、微软杰出科学家、微软总部Redmond研究院院长。他作为机器学习领域的专家,一直致力于统计与机器学习、决策分析、以及机器智能等多个领域的研究,推动理论与实际结合,将自己的研究成果应用到医疗保健、信息检索、人机交互、电子商务,航空航天等多个领域。他的多个研究项目如Lifebrowser、虚拟助理、对疾病暴发的预测、基于社交网络的特殊群体医疗等项目均广受好评。

北京大学数学科学学院副院长陈大岳教授主持了报告。微软亚洲研究院常务副院长郭百宁博士、学术合作部马歆经理、孙丽君经理、主任研究员陈卫博士、刘鑫博士;北京大学耿直教授、曾钢研究员、王立威教授、林宙辰教授、席瑞彬研究员等出席了本次活动。

讲座中Horvitz博士结合统计分析及机器学习理论,为听众呈现了未来的美妙蓝图。在场师生倍受启发,抓住机会与计算机科学大师探讨人工智能、机器学习、大数据等领域的相关问题。在探讨“如何使用数据建立更加智能的人机交互”这一议题时,Horvitz博士用一段视频进行了精妙的解释:视频中,机器人通过与病人对话,掌握病人的情况,进行数据分析后,初步确定病因并替病人进行预约。

 

为了促进学术交流与合作,本次许宝禄讲座设置了午餐会以及学术讨论环节,并邀请到清华大学-微软联合实验室的教师参加。林宙辰教授、朱军教授、王立威教授、席瑞彬研究员分别针对“Recent Advances in Subspace Clustering”、“Big Learning by Exploring Statistical Redundancy”、“Privacy Preserving Data Releasing in the Big Data Era”、“Bayesian model selection in quantile regression based on Empirical likelihood”做报告,并与Horvitz博士进行深入讨论交换观点,场面十分热烈。

秉承“创一流科研水平、培养一流人才”的宗旨,北京大学-微软统计与信息技术实验室于2005年4月成立,旨在结合微软亚洲研究院和北京大学数学学院优秀的研究资源,共同推进国内高等院校在统计与信息技术领域的基础研究及相关人才的培养,涉及统计学、信息科学、计算机科学、应用数学等多学科的新兴研究。自成立以来,实验室与微软亚洲研究院开展了一系列卓有成效的联合科研项目。依托实验室的国际化平台和自身优势,在过去举办了许多各类形式的学术交流活动,如暑期学校、学术会议、系列讲座、短期课程等。许多统计学、信息科学、计算机科学领域的国际知名学者都访问过实验室。

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