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微软人工智能的下一个新征程

本文作者:沈向洋,微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部

在本周的微软Ignite大会上,我们展示了如何全面、广泛地将人工智能(AI)注入到微软各产品和服务,以此来进一步帮助我们的客户。

在这个根本性的转变中,我们的出发点是普及人工智能,就是让每个人都可以使用人工智能,并从中受益。我们专注于创造一个人工智能集群,它不仅覆盖基础设施、服务、应用以及智能助理,而且可为包括消费者、企业用户和开发者在内的众多客户群所用。

我们正在创建许多工具,让繁忙的职场人士在工作上能够有条不紊;让身处不同国家的亲朋好友能够跨越语言障碍尽情交谈;让智能手机 用户能够分身有术、更快捷地发送信息。同时,我们也在为企业用户提供其所需的工具,让他们能够将智能注入到每一个产品和每一项商业决策中去。

今天,微软宣布成立一个全新的部门,藉此来加速这一进程。这一部门将包括微软研究院 (Microsoft Research) 、微软信息平台部门 (Information Platform Group) 、必应 (Bing) 和小娜 (Cortana) 产品部门,以及环境计算 (Ambient Computing) 和机器人团队。新组建的部门将拥有超过5,000名计算机科学家和工程师。

我在研究和产品两方面的团队都工作过。我十分相信这个新部门的巨大潜力。今天,人工智能在改变计算机科学研究原有次序的同时,也正在让研究与产品之间的界限变得愈加模糊。人工智能真正有用的创新不会出自研究院实验室的象牙塔,而会来自集跨界综合创新之大成,是大规模生产任务与算法、系统和体验各方面研究成果的深度技术结合。新成立的部门将极大加速我们在人工智能方面的创新,帮助我们为用户创造出真正智能的系统和产品。虽然我们已经拥有许多世界顶尖的人工智能人才,我们还会持续不断地吸引更多人才加入。

25年前,比尔•盖茨创建了微软研究院(Microsoft Research)。研究院成立初期的部分工作就主要集中在包括语音识别、自然语言和计算机视觉等在内的人工智能研究上。从那时起,我们即在人工智能研究领域持续投入,推进人工智能以及包括机器学习等在内的相关领域的发展。最近,微软研究院利用深度学习,在语音识别和图像识别上又有重大突破,并将其应用到诸多微软产品中。

微软在人工智能基础研究方面取得的成果不胜枚举,这些成果不仅正在影响着我们的产品和服务,也同时在为我们的客户提供帮助。

必应 (Bing) 搜索引擎的发展一直以来都得益于研究人员与工程师的紧密配合。我们近期取得的突破,比如Microsoft Graph,正是在密切协作中产生的。

如果没有多年对机器学习、对话识别和自然语言领域的投入和深入了解,就不会有Skype 即时翻译、小冰聊天机器人和小娜 (Cortana)这样的虚拟助理出现。如今,小娜每天都在为1.13亿用户服务,并已回答了超过120亿个问题。在商用领域,Cortana智能套件(Cortana Intelligence Suite) 让我们的客户可以利用微软研发和必应 (Bing) 的创新,来创造出全新的产品。这些产品不仅能增强安全性,还可以测度人们的情绪状态(emotional state),更能帮助我们去感知周围的世界。

本周,我们还宣布了基础设施方面的最新进展,推出了基于云平台的人工智能超级云电脑 (AI supercomputer in the cloud) 。此外,我们还为开发者提供了深度学习工具包 – CNTK,帮助客户快速搭建人工智能模型。

今天,我们在普及人工智能的道路上迈出了新的一步。正如萨提亚•纳德拉不久前指出的,我们探索人工智能,是为了予力每一人、每一组织,通过为他们提供所需的工具,让他们能够解决我们在社会和经济上遇到的最紧迫的挑战。