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城市计算主题研究

 

“大城市在使人们享受现代化生活的同时,也带来了巨大的挑战,”以城市计算研究入选MIT科技创新35杰的微软亚洲研究院主管研究员郑宇博士认为,“比如污染、能源消耗在增加,以及交通堵塞等。几年前,鉴于城市设施的复杂性和动态性,应对这些挑战似乎不可能。如今,传感技术和大规模计算基础设施带来了城市空间中各种各样的大数据,比如人口移动性、空气质量、交通流量和地理数据等。”

由此,城市计算作为一个新兴的交叉领域,计算机学科与传统城市规划、交通、能源、经济、环境和社会学等多个领域在城市空间的交汇而不断发展起来。大数据时代的到来为城市计算提供了更多的机遇和更广阔的前景。

城市计算是用城市中的大数据来解决城市本身所面临的挑战,通过对多种异构数据的整合、分析和挖掘,来提取知识和智能,并用智能来创造“人—环境—城市”三赢的结果。

  • 基本框架:城市感知及数据捕获、数据管理、城市数据分析和服务提供。
  • 典型应用:城市规划 、智能交通、环境 、社交和娱乐、能源消耗、经济、城市安全和应急响应
  • 主要技术:传感器技术、数据管理技术、数据挖掘技术 、优化技术、混合数据的可视化技术。 

2013年,为了发挥出云计算在处理大数据方面的巨大优势,微软亚洲研究院面向亚太地区学术界正式启动城市计算主题研究计划,利用云计算、大数据以及微软的Windows Azure来推动城市计算的研究解决城市发展中面临的诸多问题,例如空气质量、节约能源、城市生活、利用卫星遥感进行城市计算等。在今年的项目提案征集和评审中,来自亚洲34个大学及研究所提交了共60份项目提案,经过微软亚洲研究院的研究员和相关微软云计算专家严格认真的评审,最终有25个项目入选。入选的研究计划覆盖了一系列广泛的与城市计算相关的研究方向,包括改善城市交通、解决城市噪音、保密城市居民隐私以及追踪社会幸福感等。

微软亚洲研究院学术合作总监潘天佑博士说,“我们希望通过城市计算主题研究计划为科学研究者们提供Windows Azure这样一个处理大数据的云计算平台,进一步推动在城市计算方面的研究,以更好地解决城市问题,这关系到人类未来的生活质量和可持续发展。”

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