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独家揭秘|闯入编程之美决赛的大牛们(一)

自2012年起,编程之美挑战赛这个面向高校学生的大型编程比赛已成功举办了四届。今年,共吸引了来自150所高校的20000余名学生的热情参与。除传统的编程赛外,本届大赛还特别增设了创意赛,以鼓励非计算机专业的青年学生充分发挥自身在不同学科领域的创造性,用全新的方式探索、呈现编程之美。

最终,来自工业设计、广告学、管理信息系统等不同专业的60名青年高手在上海微软科技园区展开了一场没有硝烟却“键影重重”的巅峰对决。让我们一起看看闯入决赛的大牛们的精彩作品吧!

决赛赛题之海量学术数据的分析与可视化

海量数据分析和可视化技术能帮助我们对数据有更直观的了解,也能帮助我们作出决策。在决赛阶段,每个队伍需要建立一个这样的系统:能接受一或多个关键词作为输入,然后将得到的重要结论和关系通过可视化的方式展现出来。本次决赛使用的数据来自Microsoft Academic Graph,同时选手可以使用微软提供的Academic Knowledge API进行数据查询。

最终的系统需要提供一个输入关键词的界面,关键词之间将使用逗号进行分隔。选手搜索到结果后,可以自由选择展示的内容和展示这些内容的方式。用户使用场景样例:

  • 我是一名希望攻读博士学位的学生。我需要做很多的决定,例如我该进入哪个研究领域,我该申请哪个研究机构,以及我该选择哪个导师。我希望当输入我的研究背景以及研究兴趣,系统能给我相关领域的一份概述,并找出最好的一些研究机构,同时推荐一些领衔研究员。
  • 我是一位博士并且刚开始我的研究生涯。如果我对某个特定的领域感兴趣(如机器学习),我希望知道当下流行的研究方法和这个领域中的流行词。如果我选择了某个研究课题(如回归神经网络),我希望知道哪些开拓性的论文是必读的。
  • 我是一位正在写论文的学生。我已经完成了一些有趣的研究工作,现在我希望找到最好的期刊或会议发表我的论文。当我输入一个学术会议或期刊名,我希望知道在这个期刊或者会议上发表的最著名的论文课题。当输入与我论文相关的一些关键词,我希望知道有哪些重要的论文是我应该引用的。

微软学术搜索

微软学术搜索(academic.microsoft.com)是由微软研究院联合必应团队打造的免费学术搜索产品,旨在为广大研究人员提供海量的学术资源,并通过独特的搜索建议和筛选功能,实现智能的语义搜索服务,目前已涵盖多学科学术论文、国际会议、权威期刊、知名学者等方面。

1. 学术版LinkedIn

Microsoft Academic Novae

微软学术超新星

我们针对年轻学者的评价问题,展开研究,在单纯靠引用来决定学术声誉的体系之外,提出了学术质量和学术人脉两个指标,通过学术关系网络异常值分析和学术质量聚类算法,来发现那些师从名门,并且在研究早期就展现出极高天赋的年轻教授。他们,将成为学术界的下一代中流砥柱。

简而言之,微软学术超新星项目,为你打开一扇预知未来的门,帮助你选择最适合你的未来学术引路人。

评委点评

该作品场景设计合理,可视化的学术影响力能更直观的展示学者的研究潜力;

学术人脉的理念,则非常适用于“学术版LinkedIn”的产品规划;

产品的整体设计及计算角度均有创新。

 

NOVAE

刘林青 陆尧 刘聪 丁宇笙



2. 最完善原型

Fig-words Academic

针对各领域学者,通过总结persona,得出他们的需求主要集中在学术相关领域检索、期刊会议查阅、论文开题、以及领域牛人检索等,协助作出相应的决策。用户出于某一类别的需求与我们的产品接触,输入keywords,系统会根据keywords生成联想,反馈给用户关联词的热度和搜索量,更直观地帮助用户输入完成余下的内容并缩减歧义。后台根据用户搜索需求所属的类目对页面布局进行规划排序,在最醒目的位置展示给用户最符合他们需求的内容,用户也可以根据自己的需求切换到其他相关内容。我们通过可视化的形式将调用的数据更直观更准确地帮助用户进行决策,最终生成分析报告,给用户一个反馈。

在线demo

http://fig-words.danhuangmashu.me/

 

评委点评

该作品在学术组中,堪称最完善原型;

能够在有限的竞赛时间内,完成从需求分析,场景规划,前端实现,算法优化,甚至logo设计,云端部署,几乎面面俱到;

团队的整体合作效率非常高。

 

蛋黄麻薯

周恺越 付雪伦 闭蓉 刘奕

3. 语音版学术

Lighthouse

面对无从选择的考研方向,良莠不齐的学术信息,如何紧跟学术前沿?Lighthouse就是为了缓解此现状,帮助用户轻松直观的了解学术信息,紧跟学术前沿的步伐而被开发出来的。

通过理解用户语义,获得用户的个人情况及其兴趣领域,通过微软学术API,为用户搜集最前沿的学术行情,准确高效的反馈可视化的数据信息,帮助用户尽快驶上学术快车道。

评委点评

该团队成员均来自不同学校及地域,均属技术型选手,擅长算法而非前端,但作品有比较独特的切入角度;

实现了自然语言的解析,并支持语音输入,可应用于实验环境下的移动设备。

Overwhelming Forces!

黄清纬 刘天瑜 谢子豪 于书皓

4. 性能优越的Best Demo

iInterest

iInterest主要面向对某一特定领域感兴趣的人群。用户只需要输入Academy Interest,就能查询到与其有关的各种信息,包括课题的趋势分析(Trending)、论文(Papers)、重要人物(People)、相关的课题或方法(Related)、推荐投稿会议或期刊(Conference/journal),帮助学生更好地规划一个新课题的学习。并且运用数理统计图、动态三维云词、好玩的界面模式切换等可视化技术代替传统的纯文字展现形式,给枯燥的科研生活增添了色彩。

评委点评

该团队在数据和性能方面做了深度优化,可视化设计色彩鲜明,产品交流演示条理清晰,荣获现场的Best Demo。

Mania

张梓麟 熊郁文 裴仁静 钟泽轩



5杰出的潜力股

学海搜搜

基于Microsoft Academic Graph,根据用户提供的关键词分析和挖掘学术数据,并使用丰富的图表形式实现数据可视化,为用户的不同层次和方向的需求提供系统专业的帮助与指导。

评委点评

该作品逻辑清晰,完成了基本的可视化功能,并将多关键词查询作为技术优势,展现了团队的工程能力;

如能实现设计交互方案,也有机会挑战最佳。

A4纸

刘浩洋 张玥晗 陈笑 黄永旭