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研究领域
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系统组

系统组从事计算机系统领域重大课题的基础性研究,在分布式系统、存储系统、云计算、网络、及计算机语言等方面均有理论与实践经验丰富的专家。自成立以来,系统组一直致力于设计、开发、分析、优化大规模分布式系统,其中一些系统已经在微软产品中应用,支持各种在线服务。系统组成员在此过程中收获了宝贵的第一手实践经验,而这些经验更进一步激发了一系列新的研究项目,并在计算机系统及相关领域的顶级会议上收获丰富成果。

网络多媒体组

网络多媒体组致力于通过基本理论的突破和系统技术的创新,建立无缝并且有效的系统来压缩、传输和处理不断增加的媒体内容。该组的研究将解决媒体系统的核心问题,包括大规模媒体内容、复杂的格式转换和大量的自适应问题,涉及到媒体系统的网络带宽、处理能力、屏幕分辨率、内存和电池电源等各个方面,目标是带给用户优化的计算和自适应的媒体体验,无论何时何地。

互联网经济与计算广告组

互联网经济与计算广告组对互联网搜索排序、互联网广告、大规模机器学习、博弈论等方向都有广泛的研究兴趣和深厚的专业知识,并得到了广泛的认可,目前已经在国际顶级会议上发表数十篇高引用率论文,并且承担了许多核心期刊和会议的主席及编委职务。作为微软广告中心的主要合作伙伴之一,互联网经济与计算广告组已经为微软广告贡献了数十项专利和多项核心技术。

 

创新工程组

微软亚洲研究院以推动产品的进步作为重要使命,迄今为止已为微软产品注入了300多项技术创新。创新工程组是为这一使命做出突出贡献的一支软件工程力量。作为一项集中化的资源,创新工程组承接整个研究院范围内的项目,通过集合软件工程师、用户体验专家、项目经理、商务策略师、研究人员和产品组同事等的共同努力,把想法变成现实,从而促进技术转移和产品孵化。

无线与网络组

无线与网络组从事计算机网络系统方面的基础与技术研究,研究方向包括计算机网络、无线网络、移动系统等,其学术水平在国际上享有盛名,是网络学术界的顶尖研究组之一。该组的研究方法是理论与实践并重,通过构建实际系统以验证理论结果,并通过实验来提炼系统原理。无线与网络组的研究成果发表在领域中最顶尖的国际学术会议上,并致力推广到微软的产品中。

移动与感知计算组

移动与感知计算组专注于研究真实世界中海量存在的传感器和执行器、智能手机和可穿戴设备相关的基础问题和新生挑战。其研究重点是在智能传感和情境感知的场景下进行硬件和软件创新,挖掘数据内在关联和规律,并将它们实现在真实系统中。移动与感知计算组的研究将会从环境、健康、能源、效能和娱乐等诸多方面对人们日常生活产生显著影响。

 

理论组

理论组致力于推进计算机科学基础理论及其与博弈论、经济学、社交网络、优化和统计物理学等其它学科交叉领域的研究。通过与其它研究人员和工程师密切合作,解决理论与实际工作中遇到的具有挑战性的算法和理论问题。理论组目前的主要研究领域包括社交和信息网络中的计算问题、算法博弈论与机制设计、在线学习、算法与复杂性、分布式计算。

应用算法组

应用算法组关注在算法和系统与网络的交叉领域中出现的问题,其目标是研究在驱动当今计算领域发展的系统以及网络(如云计算、大规模分布式系统、移动计算等)背后存在的根本原理,并通过设计一流的算法来对系统进行优化。与此同时,利用研究组自身的经验为微软产品团队提供高效、可扩展和具有鲁棒性的解决方案。

知识挖掘组

知识挖掘组致力于通过知识发现和数据挖掘理解和服务这个世界。研究组聚集了包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理、信息检索和社会计算等领域的多学科研究员,主要从事如下研究方向:网络实体搜索和知识挖掘,服务于真实世界的语义计算框架应用,基于大规模行为数据的用户理解。

 

硬件计算组

硬件计算组致力于通过推进硬件计算的研究,实现软件服务和硬件设备的创新。该组研究计算机基础架构,探索特定服务领域的硬件创新机会,开发集成的硬件/软件解决方案。此外,硬件计算组还探索硬件发展趋势,研究新的交互方式,并构建工作原型,最终目标是为用户在办公、家庭和移动中提供丰富且快速响应的体验。

机器学习组

机器学习组专注于大规模统计的机器学习、深度神经网络学习、知识挖掘及其应用。通过在统计学习、文本挖掘、最优化算法等领域的广泛努力,该组目前正在探索用于大规模语义建模的实用技术,对用户的意图进行建模,并不断优化涵盖用户、富客户端和Web及企业内部各种线上服务的生态系统。

视觉计算组

视觉计算组由优秀的研究员和工程师组成,他们的专长涵盖了计算机视觉研究领域的整个范畴:从数学理论到现实应用,从物理系统到软件开发,从低层次的图像处理到高层次的图像理解。该组的研究成果已经对许多重要应用产生了深刻影响,例如人脸识别与追踪、图像搜索以及3D地图等。

 

语音组

语音是人与人之间最自然、最便捷的沟通方式。然而,当人要和以计算机为代表的机器对话时,事情就不是那么简单了。语音组致力于把有机器参与的“语言链”变得自然流畅并具有鲁棒性,通过开发语言技术实现人机语音交互,丰富人与人之间的语音沟通。

自然语言计算组

自然语言计算组集中于多语言文本分析、机器翻译,问答系统、社会关系网络和搜素引擎的前沿研究。多年来,该组已经对微软的产品做出了卓越的贡献,包括中日文输入法、英语写作助手、中文对联、英库词典、英库输入法、中文问答系统、中文分词、拼音搜索、情感分析等。

多媒体计算组

多媒体计算组致力于推进媒体技术以帮助计算技术的演进。例如,通过有效地虚拟化网络中的计算设备的输入和输出,该组可以实现诸如资源的无缝共享和迁移等新的计算体验。其研究内容主要围绕媒体分析、压缩、处理、通信、网络、用户界面、安全性和系统等核心技术展开。

 

人机交互组

人机交互组从事横跨科学、技术和设计等领域的研究项目,致力于开发全新的概念和功能,以改善人类在不断变化的真实世界中生活、工作和娱乐的能力。人机交互组研究兴趣广泛,其中包括实现传感和驱动的技术、触觉和有形互动的模式以及学习和交流等高价值活动。

软件分析组

软件分析组运用各种分析和计算技术对软件生命周期中产生出的大量数据进行研究,旨在帮助软件参与者从中提取有用信息,做出正确决策。该组致力于软件分析领域的前沿研究,并运用研究成果帮助提高微软乃至信息工业界的软件产品质量、用户体验和开发效率。

网络图形组

网络图形组致力于推进各种图形技术的发展,包括表观建模、真实感渲染、3D打印、面部动画、几何建模、信息可视化以及计算摄影学。该组还与微软游戏工作室密切合作,在开发图形系统、图形平台和新一代游戏引擎方面进行广泛的研究。

 

多媒体搜索与挖掘组

多媒体搜索与挖掘组致力于研究多媒体理解、搜索和数据挖掘。该组目前的主要研究方向包括图像和视频的内容理解,基于三维结构的物体识别,大规模图像和视频检索,基于草图的图像检索,移动多媒体检索,以及社交多媒体分析等。

互联网搜索与数据管理组

互联网搜索与数据管理组从事深度学习、知识挖掘和如何将它们与众包结合获得更高精度的研究。该组的目标是开发新的计算能力来联合改进热工智能和文本的机器理解,并将这些能力应用与下一代的搜索和智能应用。