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微软研究员在ImageNet计算机视觉识别挑战中实现里程碑式突破
微软“机器学习”系列文章
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恭喜微软研究院全球资深副总裁Jeannette Wing博士荣获2014 ACM杰出服务奖
Jeannette鼓励我们每个人都培养可以清晰抽象地描述问题、并将解决方案表示为一个信息处理流程的“计算性思维” ,来帮助我们将日常工作生活中遇到的复杂问题分出主次、缕清思路,提高生活效率。详情>>http://t.cn/RAjq7di

当机器学习遇到计算机视觉—上篇
给计算机一张图片,如何让它像我们一样认出图中包括的物体呢?机器学习中的分类决策森林算法可以帮助计算机实现这个“图像语义分割”的问题。目前,这项技术已经在使用Kinect深度摄像头对人体身体部位的划分等方面实现了突破性进展。详情>> http://t.cn/RAl2obc

推荐阅读:OCR,慧眼读世界
打开手机中的词典App,对准书扫一扫单词,背后的光学字符识别(OCR)技术就能帮助手机识别并查询该单词;开启Office Lens扫描应用,对准铺满内容的白板按下快门,OCR技术就能对图片进行文字识别,生成一个可编辑、可搜索的文件。了解更多OCR的原理>>http://t.cn/RAOevjv

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